Training Snap4City: dai dati alla Città Senziente, Smart City and IOT

Training piattaforma Snap4City. Dai Dati alla città Senziente, Smart City and IOT

Si tiene nei giorni: 25 Giugno, 9 Luglio, 23 Luglio 2019, (sempre dalle 9:30 alle 13:00) presso Scuola di  Ingegneria dell'Università di Firenze, Via S. Marta 3, Firenze.

La giornate sono articolate come segue:

Registrazioni aperte fino al 20 Giugno ore 14:00. per info contattare snap4city@disit.org 

    Il Corso fa uso massivo della piattaforma Snap4City. I partecipanti potranno arrivare a creare dashboard professionali, applicazioni IOT, soluzioni smart con pochi passaggi, e senza il bisogno di essere programmatori. Il corso puo' essere utile anche a chi è un programmatore perché gli permetterà di fare in pochi minuti quello che con le tecnologie attuali della programmazione per applicazioni mobili, IOT e dash si fa in giorni di lavoro. Può essere utile per i ricercatori e gli analisti dati perché potranno capire come  poter creare applicazioni e sperimentazioni intelligenti sfruttando i big data della piattaforma Snap4City e concentrandosi solo sulle parti di analitica in R o altri linguaggi e risolvendo il resto con pochi click. La piattaforma è stata recentemente usata con successo e soddisfazione per l'Hackathon 2019, per svariati corsi Universitari (Univ. di Firenze, Univ. di Milano), per svariate tesi delle stesse ed in altre Universita', per il Corso di Master in Big Data MABIDA di UNIFI, ed è i pilot su Anversa/Antwerp ed Helsinki, per la Smart City Control Room, SCCR, di Firenze, come su svariate altre città. Il training prevede di formare in lingua italiana fino ad un massimo di 40 registrati sui seguenti argomenti, non nell'ordine di presentazione. I partecipanti dovranno registrarsi sulla piattaforma ed installare sui loro telefoni mobili una delle App: "Toscana in a Snap", "Antwerp in a Snap" o "Helsinki in a Snap:, accessibili da Google Play e Apple Store.

      25 Giugno 9 Luglio  23 Luglio
    Slides in PDF    
    Slides interactive    
    Videos ----- is coming ----    

     

     

    I partecipanti si devono impegnare a seguire le tre sessioni del corso. Non sono richiesti particolari prerequisiti per partecipare al corso.

    per informazioni sentire paolo.nesi@unifi.it

    per la registrazione fare click sul banner .

     

     

     

     

     

     

     

     

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