Work with us at DISIT Lab, Cerchi Lavoro al DISIT/Snap4City


CERCHI LAVORO? prendi in considerazione questo assegno di ricerca per formati sulle nuove frontiere del big data and analytic ?

Due Posizioni presso il DISIT Lab, come Ricercatore Assegnista (eventuale validità come parte del PhD), Smart Working oppure in the lab, non cpmpatibile con altre attività lavorative.

Contattare Paolo.nesi@unifi.it, anche via Skype con la stessa email, o per telefono (0039)-335-5668674

Two positions at the DISIT Lab, on site and/or SmartWorking, as Research Fellow (possible validity as part of the PhD course)

Contact Paolo.nesi@unifi.it, also via Skype with the samel email, or by phone (0039)-335-5668674

 if you need more information please send an email to https://www.Snap4City.org

                                                    


A) ASSEGNO DI RICERCA  1 assegno / research grant

Titolo assegno di ricerca: Studio e sviluppo di piattaforme e soluzioni IOT per l’elaborazione dati in ambito smart city e industria 4.0
Research grant title: "
Study and development of IOT platforms and solution to process data in the framework of smart city and industry 4.0"

ProgrammaL’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo la modellazione e lo sviluppo di soluzioni IOT per l’elaborazione dati e solo sviluppo di soluzioni smart in ambito smart city e Industria 4.0. Lo studio prevede l’apprendimento di processi e tecniche di acquisizione data via IOT, la loro trasformazione, l’uso di tecniche di machine learning, e gestione big data. Il lavoro si svolge nel contesto di progetti internazionali come HeritData Interreg (https://herit-data.interreg-med.eu/), MobiMart (http://interreg-maritime.eu/web/mobimart), e di svariate convenzioni con le industrie di livello regionale, nazionale ed internazionale. Questi progetti e soluzioni usano la piattaforma Https://www.snap4city.org diffusa livello internazionale. Le tematiche sono relative all'ambito  dei beni culturali, la mobilità ed i trasporti, l'ambiente, la salute, il risparmio energetico, green new deal, qualità della vita, etc.

L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito nel team Snap4City di DISIT lab, e potrà pertanto trarre vantaggio da un contesto in cui vengono realizzati servizi big data reali sfruttando un elevato numero di dati, si veda progetti e soluzioni e risultati descritti in https://www.snap4city.org/4 relativi alla control room della smart city di Firenze, smart parking, smart biking, smart bed, conteggio persone, e relative soluzioni in Italia, Finlandia, Belgio, Spagna, etc. Si veda lista pubblicazioni: https://www.disit.org/drupal/?q=node/5487

L’assegno permette l’accesso al corso di dottorato. Non sono richieste particolari conoscenze iniziali se non i requisiti del bando.

Il link al bando: https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003746063-UNFICLE-87a64259-0e47-4cbb-96d7-fc98d73d85db-000.pdf

Il grant annuale è detassato, invia il tuo CV a paolo.nesi@unifi.it se il grant non è conforme alle tue aspettative, altre figure saranno attivate a breve. 

Il colloquio e la selezione saranno on line vis Skype, il lavoro potrà essere come smartwork oppure in presenza in accordo alle vostre esigenze.

per info contattare direttamente il referente su skype cercandolo come "Paolo.nesi@unifi.it"

Description: The research grant, object of this call, aims at modelling and developing IOT solutions to process data n the smart city and Industry 4.0. The study focusses on learning data acquisition processes and techniques via IOT, their transformation, the use of machine learning techniques, and big data management. The work takes place in the context of international projects such as Heritdata Interreg (https://herit-data.interreg-med.eu/), Mobimart (http://interreg-maritime.eu/web/mobimart), and several other conventions with regional, national and international industries. The selected grant researcher will have specific tasks that will be able to develop autonomously, while being at the same time included in the Snap4city team of DISIT lab. Here he / she can therefore immediately take advantage of DISIT expertise with its large number of real data and experimentsto be used for the development of the projects and solutions mentioned. The grant allows access to the doctoral courses. No particular initial knowledge is required other than the requirements of the call for applications

see: 

B) ASSEGNO DI RICERCA  1 assegno / research grant

Titolo assegno di ricerca: Studio e sviluppo di applicazioni mobili e IOT per in ambito smart city e industria 4.0"
Research grant title: “S
tudy and development of mobile application and IOT in the framework of smart city and industry 4.0

Programma:  L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo la modellazione e lo sviluppo di applicazioni mobili ed IOT per l’elaborazione dati in ambito smart city e Industria 4.0. Lo studio prevede l’apprendimento di tecniche di programmazione per applicazioni mobili multipiattaforma, programmazione in ambiente Node-RED, node.js, Snap4City, con vari e molteplici protocolli industria 4.0, tecniche di programmazione event driven e stream, elastic search, l’uso di tecniche gestione big data. Il lavoro si svolge nel contesto di progetti internazionali come HeritData Interreg (https://herit-data.interreg-med.eu/), MobiMart (http://interreg-maritime.eu/web/mobimart), e di svariate convenzioni con le industrie di livello regionale, nazionale ed internazionale. Questi progetti e soluzioni usano la piattaforma Https://www.snap4city.org diffusa livello internazionale. Le tematiche sono relative all'ambito  dei beni culturali, la mobilità ed i trasporti, l'ambiente, la salute, il risparmio energetico, green new deal, qualità della vita, etc.

L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito nel team Snap4City di DISIT lab, e potrà pertanto trarre vantaggio da un contesto in cui vengono realizzati servizi big data reali sfruttando un elevato numero di dati, si veda progetti e soluzioni e risultati descritti in https://www.snap4city.org/4 relativi alla control room della smart city di Firenze, smart parking, smart biking, smart bed, conteggio persone, e relative soluzioni in Italia, Finlandia, Belgio, Spagna, etc. Si veda lista pubblicazioni: https://www.disit.org/drupal/?q=node/5487

L’assegno permette l’accesso al corso di dottorato. Non sono richieste particolari conoscenze iniziali se non i requisiti del bando.

Il grant annuale è detassato, invia il tuo CV a paolo.nesi@unifi.it se il grant non è conforme alle tue aspettative, altre figure saranno attivate a breve. 

Il colloquio e la selezione saranno on line vis Skype, il lavoro potrà essere come smartwork oppure in presenza in accordo alle vostre esigenze.

per info contattare direttamente il referente su skype cercandolo come "Paolo.nesi@unifi.it"

Description: The research grant, object of this call, aims at modelling and developingmobile and IOT applications for data processing in the smart city and Industry 4.0. The study involves learning programming techniques for cross-platform mobile applications such as Apache Cordova, programming under Node-RED, node.js, Snap4city, with various and multiple industry 4.0 protocols, event driven and stream programming techniques, elastic search, the use of big data management techniques. The work takes place in the context of international projects such as Heritdata Interreg (https://herit-data.interreg-med.eu/), Mobimart (http://interreg-maritime.eu/web/mobimart), and several contracts with regional, national and international industries. These projects and solutions exploits the internationally renowned Snap4city platform: Https://www.snap4city.org platform. he selected grant researcher will have specific tasks that will be able to develop autonomously, while being at the same time included in the Snap4city team of DISIT lab. Here he / she can therefore immediately take advantage of DISIT expertise with its large number of real data and experiments to be used for the development of the projects and solutions mentioned. The grant allows access to the doctoral courses. No particular initial knowledge is required other than the requirements of the call for applications

Il link al bando https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003746094-UNFICLE-02260a31-1fd8-4ec0-b631-825ae5cd4d24-000.pdf

P. Bellini, D. Cenni, M. Marazzini, N. Mitolo, P. Nesi, M. Paolucci, "Smart City Control Room Dashboards: Big Data Infrastructure, from data to decision support", Journal of Visual Languages and Computing, 10.18293/VLSS2018-030 https://ksiresearchorg.ipage.com/vlss/journal/VLSS2018/paper%2030.pdfhttps://ksiresearchorg.ipage.com/vlss/journal/VLSS2018/paper%2030.pdf

Si veda lista pubblicazioni: https://www.disit.org/drupal/?q=node/5487

 

C) ASSEGNO DI RICERCA  1 assegno / research grant

Titolo assegno di ricerca: Studio e sviluppo di soluzioni di analisi statistica Big Data in ambito Smart City"
Research grant title: “Study and development of Big Data statistical analysis solutions in the Smart City area

Programma:  L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo quello di progettare e realizzare soluzioni per l’elaborazione e la correlazione di dati statistici ed eventi real time basandosi anche su modellipredittivi. Il lavoro di ricerca è inserito in un contesto Big Data e Smart City con la finalità di produrre strumenti per il supporto alle decisioni e per la What-if Analysis. I dati possono essere descritti semanticamente (in conformità con la multi-ontologia KM4City) e provenire da fonti di diversa tipologia quali Social Media (Twitter) e Mobile Apps, sistemi di sensori e Wi-fi, Portali Open Data, Provider Privati, etc. Tali dati vengono collezionati ed elaborati in architetture Big Data (quali Snap4City, https://www.snap4city.org). Il lavoro si svolge nel contesto dei progetti Nazionali ed Europei: HERIT-DATA, TRAFAIR, H2020 REPLICATE, SII-MOBILITY e può dare accesso al dottorato di ricerca triennale. L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e contemporaneamente ad essere inserito in un team che già ha sviluppato la soluzione Km4City, la piattaforma Big Data Snap4City ed i servizi attivi come ServiceMap e derivati, e potrà pertanto trarre subito vantaggio da una situazione già avviata ed in corsa. L'assegno può dare accesso al dottorato di ricerca triennale per candidati che non hanno il dottorato, oppure essere una assegno post doc per i candidati che hanno già il dottorato

Non sono richieste particolari conoscenze iniziali se non i requisiti del bando.

Program: The research grant, object of this call, aims to design and implement solutions for the processing and correlation of statistical data and real time events also basing on predictive models. The research work is inserted in a Big Data and Smart City context with the aim of producing tools for decision support systems and What-if Analysis. The data can be semantically described (in compliancy with the KM4City multi-ontology) and come from different sources such as Social Media (Twitter) and Mobile Apps, sensor systems and Wi-fi, Open Data Portals, Private Providers, etc. These data are collected and processed in Big Data architectures (such as Snap4City, https://www.snap4city.org). The work is carried out in the context of National and European projects: HERIT-DATA, TRAFAIR, H2020 REPLICATE, SII-MOBILITY and can give access to the three-year PhD. The grant researcher will be charged with specific tasks that can develop independently and at the same time to be added to a team working on big data, smart city, inventing Km4City model and tool, and active services as ServiceMap, etc., and will therefore to take advantage of an already and started running. The grant can give access to PhD course three years for applicants who do not have a PhD, or can be used as post doc grant for applicants who already have a PhD

Il link al bando https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003745934-UNFICLE-233b6c4d-2d42-4638-8d3a-6dde6174ee95-000.pdf