Work with us at DISIT Lab, Cerchi Lavoro al DISIT/Snap4City


CERCHI LAVORO? prendi in considerazione questo assegno di ricerca per formati sulle nuove frontiere del big data and analytic per la salute delle persone, per l'ambiente e per la sostenibilità ?

Due Posizioni per 2 (due) ANNI presso il DISIT Lab, come Ricercatore Assegnista (eventuale validità come parte del PhD), Smart Working oppure in the lab, non compatibile con altre attività lavorative.

Contattare Paolo.nesi@unifi.it, anche via Skype con la stessa email, o per telefono (0039)-335-5668674

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Are you LOOKING FOR A JOB? Plese consider a research grant for training on the new frontiers of big data and analytic for people's health, for the environment and for sustainability?

-- Two positions for 2 years each at the DISIT Lab, on site and/or SmartWorking, as Research Fellow (possible validity as part of the PhD course)

-- One a grant on national PhD course on AI for 3 years

Contact Paolo.nesi@unifi.it, also via Skype with the same email, or by phone (0039)-335-5668674

 if you need more information please send an email to https://www.Snap4City.org

Questi grant possono darti un ulteriore accesso al dottorato DIST subito facendo domanda ANCHE https://www.unifi.it/p12018.html

https://www.unifi.it/upload/sub/dottorati/37/14_ing_info_ITA.pdf

https://www.unifi.it/upload/sub/dottorati/37/15_ing_ind_ENG.pdf

a grant on national PhD course on AI for 3 years

Snap4City with DISIT Lab is participating to the national PHD course on Artificial Intelligence cofunding as UNIFI / DISIT a Grant for 3 years

the Deadline is fixed for the 23rd of July 2021: http://www.unipi.it/concorsodottorato the same can be taken from   https://www.phd-ai.it/ 

https://dottorato.unipi.it/images/stories/concorsi_2021_2022/concorsi/ba...

see on that document of the call sector AI for society, Smart City

1 co-finanziata dall’Università degli Studi di Firenze e dal MUR su fondi FFO sul tema “Analisi e sviluppo di soluzioni di what-if analysis con sistemi vincolati in ambito smart city”

 


A) #1: ASSEGNO DI RICERCA  1 assegno / research grant (per due anni/ for two years) also possible joined on PhD course

Titolo assegno di ricerca: Studio e Sviluppo di Soluzioni per la mobilità sostenibile e la riduzione delle emissioni
Research grant title: "
Study and development of solutions for sustainable mobility and the reduction of emissions"

scadenza/deadline: 13 September 2021,

Se sei interessato a cominciare subito, è possibile, contatta paolo.nesi@unifi.it

If you are ready to start immediatly, is possible, please contact paolo.nesi@unifi.it

Programma:  L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo la modellazione e lo sviluppo di soluzioni per il monitoraggio, la predizione e la riduzione delle emissioni (NO2, CO2, O3, etc.) che sono primariamente dovute ai processi di combustione per esempio il traffico con veicoli a combustibile fossile. Lo studio prevede l’apprendimento di tecniche di intelligenza artificiale, di data analytic, modellazione, di IoT Device management, gestione grandi moli di dati, programmazione event driven e stream verso cluster di processi di acquisizione cluster di gestione dati, uso di tecniche gestione big data.

Si vedano per esempio i progetti del DINFO: Snap4City (Https://www.snap4city.org ), TRAFAIR CEF EC per le predizioni di NOX su base traffico (https://trafair.eu/ ), modelli predittivi degli inquinanti in base alla struttura della citta, modelli fluidodinamici, Sii-Mobility MIUR SCN progetto mobilità e trasporti nazionale per la mobilità sostenibile (http://www.sii-mobility.org/ ), Herit-Data Interreg per lo studio dei flussi turistici a Firenze e in Europea (https://herit-data.interreg-med.eu/ ).

Fanno parte di questa linea di ricerca lo sviluppo di modelli di simulazione ed algoritmi predittivi accurati per gli inquinanti rispetto allo stato dell’arte, la produzione di algoritmi e strumenti di predizione e di anomaly detection per supporto alle decisioni, il modelli predittivi per la riduzione dei GHG, gli algoritmi di what-if analysis con modelli simulativi e ricostruttivi della propagazione degli inquinanti.

Il lavoro si svolge nel contesto di progetti internazionali come Herit-Data Interreg (https://herit-data.interreg-med.eu/ ), e di svariate convenzioni con le industrie di livello regionale, nazionale ed internazionale. Questi progetti e soluzioni usano la piattaforma Https://www.snap4city.org  diffusa livello internazionale, standard FIWARE, library Node-RED, piattaforma dell’EOSC. L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito nel team Snap4City di DISIT lab, e potrà pertanto trarre subito vantaggio da una situazione e un elevato numero di dati e soluzioni reali, e le soluzioni potranno essere utilizzate nel contesto delle sperimentazioni del DISIT lab per lo sviluppo dei progetti e soluzioni citate.

L’assegno permette l’accesso al corso di dottorato. Non sono richieste particolari conoscenze iniziali se non i requisiti del bando.

Il link al bando: https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004054050-UNFICLE-0ad28f1e-b5c9-4204-a204-f8430c14d6ad-000.pdf

Il grant annuale è detassato, invia il tuo CV a paolo.nesi@unifi.it se il grant non è conforme alle tue aspettative, altre figure saranno attivate a breve. 

Il colloquio e la selezione saranno on line vis Skype, il lavoro potrà essere come smartwork oppure in presenza da concordare.

per info contattare direttamente il referente su skype cercandolo come "Paolo.nesi@unifi.it"

Description: The aim of the research is to model and develop solutions for monitoring, predicting and reducing emissions (NO2, CO2, O3, etc.) that are primarily due to combustion processes such as fossil fuel vehicle traffic. See for example DINFO projects: Snap4city (Https://www.snap4city.org ), TRAFAIR CEF EC for traffic-based NOX predictions (https://trafair.eu/ ), predictive models of pollutants according to town type and structure, fluid dynamic models, Sii-Mobility MIUR SCN national mobility and transport project for sustainable mobility (http://www.sii-mobility.org/ ), the AMPERE ERDF and Herit-Data Interreg for the study of tourism flows in Florence and in Europe (https://herit-data.interreg-med.eu/ ). Part of this research line is the development of simulation models and predictive algorithms accurate for pollutants compared to the state of the art, the production of algorithms and tools for prediction and anomaly detection for decision support, predictive models for the reduction of GHG, what-if analysis algorithms with simulative and reconstructive models of the propagation of pollutants. The work takes place in the context of international projects and various conventions with regional, national and international authorities and industries. These projects and solutions use the internationally renowned Https://www.snap4city.org platform, FIWARE standard, Node-RED library, EOSC platform. The researcher will have specific tasks, he will be able to develop autonomously and at the same time to be included in the Snap4city team of DISIT lab where he can therefore immediately take advantage of a large number of real data and solutions, which can be exploited in the context of the DISIT lab experiments for the development of the afore mentioned projects.

see: 

l'Assegnista lavorerà con il coordinamento di Paolo Nesi (https://scholar.google.com/citations?user=c2S3Ni0AAAAJ&hl=en )

Si veda lista pubblicazioni: https://www.disit.org/drupal/?q=node/5487

B) #2: ASSEGNO DI RICERCA  1 assegno / research grant (per due anni/ for two years) also possible joined on PhD course

Titolo assegno di ricerca: Studio e Sviluppo di soluzioni dell’internet delle cose (IoT) per il controllo e monitoraggio delle condizioni cognitive e di salute"
Research grant title: “
Studying and Developping Internet of things (IoT) solutions to check and monitor both cognitive and health conditions"

scadenza/deadline: 13 September 2021,

Se sei interessato a cominciare subito, è possibile, contatta paolo.nesi@unifi.it

If you are ready to start immediatly, is possible, please contact paolo.nesi@unifi.it

ProgrammaL’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo la modellazione e lo sviluppo di soluzioni per il monitoraggio e la comprensione delle condizioni cognitive e di salute delle persone in condizioni critiche. Lo studio prevede l’apprendimento di tecniche di intelligenza artificiale, di data analytic, modellazione, di IoT Device management, gestione grandi moli di dati, programmazione event driven e stream verso cluster di processi di acquisizione cluster di gestione dati, uso di tecniche gestione big data.

Si vedano per esempio i progetti del DINFO: Snap4City (Https://www.snap4city.org ), TRAFAIR CEF EC per le predizioni di NOX su base traffico (https://trafair.eu/ ), modelli predittivi degli inquinanti in base alla struttura della citta, modelli fluidodinamici, Sii-Mobility MIUR SCN progetto mobilità e trasporti nazionale per la mobilità sostenibile (http://www.sii-mobility.org/ ), Herit-Data Interreg per lo studio dei flussi turistici a Firenze e in Europea (https://herit-data.interreg-med.eu/ ).

Fanno parte di questa linea di ricerca lo sviluppo di modelli di simulazione ed algoritmi di anomaly detection per supporto alle decisioni, soluzioni di supporto alle decisioni basate su dati real time e algoritmi di stream processing, ed event driven.  I dati riguardano assunzioni di alcol, droghe, farmaci, tipologie di percorsi e comportamenti, comportamento dell’utente alla guida, etc.

Il lavoro si svolge nel contesto di progetti internazionali come Herit-Data Interreg (https://herit-data.interreg-med.eu/ ), e di svariate convenzioni con le industrie di livello regionale, nazionale ed internazionale. Questi progetti e soluzioni usano la piattaforma Https://www.snap4city.org  diffusa livello internazionale, standard FIWARE, library Node-RED, piattaforma dell’EOSC. L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito nel team Snap4City di DISIT lab, e potrà pertanto trarre subito vantaggio da una situazione e un elevato numero di dati e soluzioni reali, e le soluzioni potranno essere utilizzate nel contesto delle sperimentazioni del DISIT lab per lo sviluppo dei progetti e soluzioni citate.

L’assegno permette l’accesso al corso di dottorato. Non sono richieste particolari conoscenze iniziali se non i requisiti del bando.

Il grant annuale è detassato, invia il tuo CV a paolo.nesi@unifi.it se il grant non è conforme alle tue aspettative, altre figure saranno attivate a breve. 

Il colloquio e la selezione saranno on line vis Skype, il lavoro potrà essere come smartwork oppure in presenza da concordare.

per info contattare direttamente il referente su skype cercandolo come "Paolo.nesi@unifi.it"

Description: The research grant aims at modeling and developing solutions to monitor and understand cognitive and health conditions of people in critical conditions. The study is focussed on learning techniques of artificial intelligence, data analytic, modeling, IoT device management, management of great amounts of data, event driven and stream programming towards clusters of acquisition processes and clusters of data management, exploitation of big data management techniques See for example DINFO DISIT projects: Snap4city (Https://www.snap4city.org ), TRAFAIR CEF EC for traffic-based NOX predictions (https://trafair.eu/ ), predictive models of pollutants according to city structure, fluid dynamic models, SiiMobility MIUR SCN national mobility and transport project for sustainable mobility (http://www.sii- mobility.org/ ), AMPERE ERDF and Herit-Data Interreg for the study of touristic flows in Florence and Europe (https://herit-data.interreg-med.eu). Part of this research is the development of simulation models and anomaly detection algorithms for decision support, decision support solutions based on real time data and stream processing algorithms, and event driven. Data are related to alcohol, drugs, medicine addiction, patterns of behaviors, user behavior when driving, etc. The work takes place in the context of international projects and several different conventions with regional, national and international industries and authorities. These projects exploit the internationally renowned Https://www.snap4city.org platform, FIWARE standard, Node-RED library, EOSC platform. The researcher will have specific tasks that will be able to develop autonomously and at the same time to be included in the Snap4city team of DISIT lab, where he can therefore immediately take advantage of a large number of real data and solutions to be used in the context of the DISIT lab experiments for the development of the aforementioned projects.

Il link al bando https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004054973-UNFICLE-a37bac0e-f40d-42ee-9960-8b22f96e6275-000.pdf

P. Bellini, D. Cenni, M. Marazzini, N. Mitolo, P. Nesi, M. Paolucci, "Smart City Control Room Dashboards: Big Data Infrastructure, from data to decision support", Journal of Visual Languages and Computing, 10.18293/VLSS2018-030 https://ksiresearchorg.ipage.com/vlss/journal/VLSS2018/paper%2030.pdf

l'Assegnista lavorerà con il coordinamento di Paolo Nesi (https://scholar.google.com/citations?user=c2S3Ni0AAAAJ&hl=en )

Si veda lista pubblicazioni: https://www.disit.org/drupal/?q=node/5487