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Due Posizioni da due anni presso il DISIT Lab, come Ricercatore Assegnista (eventuale validità come parte del PhD), anche in Smart Working

Two positions for two years at the DISIT Lab also in SmartWorking, as Research Fellow (possible validity as part of the PhD)

 if you need more information please send an email to snap4city@disit.org  

                                                    


ASSEGNO DI RICERCA  1 assegno 2 anni / research grant, first position 2 years

Titolo assegno di ricerca: “Studio e sviluppo di soluzioni per la gestione di reti IoT in ambito smart city ed industria 4.0, e Cyber Security di reti IOT”
Research grant title: "Study and development of solutions for the management of IoT networks in the smart city and industry 4.0, and Cyber ​​Security of IOT networks"

Assegno di ricerca - Bando di selezione - D.D. n. 1328 del 10/02/2020 - SSD ING-INF/05 - Titolo: "Studio e sviluppo di soluzioni per la gestione di reti IoT in ambito smart city ed industria 4.0, e Cyber Security di reti IOT", Resp. Prof. Paolo Nesi Scadenza 07/05/2020
https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003418821-UNFICLE-25e444da-b07e-43a4-aa37-745f05ab9aa9-000.pdf

DESCRIZIONE ATTIVITA’ DI RICERCA / RESEARCH ACTIVITY DESCRIPTION

Programma: L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo lo sviluppo di soluzioni per gestione di reti IoT in ambito smart city ed industria 4.0, e Cyber Security di reti IOT. In questo momento vi sono molte soluzioni IOT che permetto la gestione di flussi di dati da e verso i sensori anche con tecniche di edge computing e fog computing, in internet ed intranet. I nuovi protocolli stanno andando anche verso un’integrazione fra linked data e IOT e ovviamente verso reti semantiche IOT, il ruolo centrale lo giocano meccanismi di (i) IOT Directory e di IOT Discovery, (ii) soluzioni di machine learning per la qualità dei dati, (iii) soluzioni di cyber security per il detection di attacchi alla rete. Il candidato si troverà ad essere inserito in vari progetti europei, nazionali ed internazionali per due anni per lo studio e lo sviluppo avanzato di modelli, soluzioni ed algoritmi di gestione di tali reti di IOT. I Progetti in questione sono Trafair CEF, REPLICATE (che da luogo alla control room di Firenze), SODA, Mosaic regionale, Italmatic, Sii-Mobility. Tutti i progetti si focalizzano sulla modellazione e sviluppo di soluzioni che si fondano sulla soluzione open source Snap4City e sul modello semantico Km4City sviluppato da DISIT Lab ed in uso da molti enti ed industrie (https://www.snap4city.org) ma in continua evoluzione su tali progetti. L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito in un team che già ha sviluppato la soluzione Snap4City/Km4City ed i servizi attivi e potrà pertanto trarre subito vantaggio da una situazione già avviata ed in corsa di livello internazionale.

Program: The research grant, the subject of this call, aims to develop solutions for the management of IoT networks in the smart city and industry 4.0, and Cyber ​​Security of IOT networks. At this moment there are many IOT solutions that allow the management of data flows to and from the sensors also with edge computing and fog computing techniques, on the internet and intranet. The new protocols are also going towards an integration between linked data and IOT and obviously towards semantic networks IOT, the central role is played by mechanisms of (i) IOT Directory and IOT Discovery, (ii) machine learning solutions for the quality of data, (iii) cyber security solutions for detecting network attacks. The candidate will be included in various European, national and international projects for two years for the study and advanced development of models, solutions and management algorithms for these IOT networks. The projects in question are Trafair CEF, REPLICATE (which gives rise to the control room in Florence), SODA, regional Mosaic, Italmatic, Sii-Mobility. All projects focus on modeling and development of solutions that are based on the open source Snap4City solution and on the Km4City semantic model developed by DISIT Lab and in use by many entities and industries (https://www.snap4city.org) but continuously evolution on such projects. The grant holder will find himself having specific tasks that he can develop independently and at the same time be part of a team that has already developed the Snap4City / Km4City solution and active services and can therefore immediately take advantage of a situation already started and in international level race.

see: C. Badii, P. Bellini, A. Difino, P. Nesi, "Smart City IoT Platform Respecting GDPR Privacy and Security Aspects", accepted for publication on IEEE Access, 2020. 10.1109/ACCESS.2020.2968741   https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8966344

C. Badii, P. Bellini, A. Difino, P. Nesi, G. Pantaleo, M. Paolucci, MicroServices Suite for Smart City Applications, Sensors, MDPI, 2019. https://doi.org/10.3390/s19214798

 ASSEGNO DI RICERCA  1 assegno 2 anni / research grant, second position, 2 years

Titolo assegno di ricerca: “Studio e sviluppo di soluzioni per il visual analytic per aspetti predittivi e di analisi what-if per le centrali di controllo in ambito smart city ed industria 4.0.
Research grant title: “Study and development of visual analytic solutions for predictive aspects and what-if analysis for smart city and industry 4.0 control panels.
Assegno di ricerca - Bando di selezione - D.D. n. 1330 del 10/02/2020 - SSD ING-INF/05 - Titolo: "Studio e sviluppo di soluzioni per il visual analytic per aspetti predittivi e di analisi what-if per le centrali di controllo in ambito smart city ed industria 4.0", Resp. Prof. Paolo Nesi Scadenza 07/05/2020
https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003418844-UNFICLE-8f76e3a2-b426-46e9-be27-d04f43397bdf-000.pdf

DESCRIZIONE ATTIVITA’ DI RICERCA / RESEARCH ACTIVITY DESCRIPTION

Programma: L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo soluzioni per il visual analytic per aspetti predittivi e di analisi what-if per le centrali di controllo in ambito smart city ed industria 4.0. In questo momento le soluzioni classiche di business intelligence stanno segnando il passo per cederlo a soluzioni maggiormente integrate con l’intelligenza artificiale, i sistemi di reasoning semantico per arrivare ai sistemi di what-if (e.g., cosa sarebbe accaduto o accadrebbe che si fosse fatto questo o quello, o comunque se lo si facesse ora). In ambito smart city ed Industria 4.0 questi sistemi di supporto alle decisioni devono integrare sistemi esperti con machine learning e sistemi di interazione con l’utente per poter essere efficaci nelle situazioni critiche delle control room, allo stesso tempo lavorare in tempo reale. Il candidato si troverà ad essere inserito in vari progetti europei, nazionali ed internazionali per due anni per lo studio e lo sviluppo avanzato di modelli, soluzioni ed algoritmi di gestione di tali reti di IOT. I Progetti in questione sono Trafair CEF EC, REPLICATE H2020 (che ha dato luogo alla smart city control room di Firenze), SODA (controllo in ambito industriale), Mosaic regionale, Sii-Mobility SCN MIUR, ISPRA. Tutti i progetti si focalizzano sulla modellazione e sviluppo di soluzioni che si fondano sulla soluzione open source Snap4City e sul modello Km4City sviluppato da DISIT Lab ed in uso da molti enti ed industrie (https://www.snap4city.org) ma in continua evoluzione su tali progetti. L’assegnista si troverà ad avere compiti specifici che potrà sviluppare in modo autonomo e al contempo ad essere inserito in un team che già ha sviluppato la soluzione Snap4City/Km4City ed i servizi attivi e potrà pertanto trarre subito vantaggio da una situazione già avviata ed in corsa di livello internazionale.

Program: The research grant, the subject of this call, has as its objective visual analytic solutions for predictive aspects and what-if analysis for smart city and industry 4.0 control centers. At this moment the classic business intelligence solutions are marking the step to sell it to solutions more integrated with artificial intelligence, semantic reasoning systems to get to what-if systems (eg, what would have happened or would have happened this or that, or if it was done now). In the smart city and Industry 4.0 areas, these decision support systems must integrate expert systems with machine learning and user interaction systems in order to be effective in critical control room situations, while working in real time. The candidate will be included in various European, national and international projects for two years for the study and advanced development of models, solutions and management algorithms for these IOT networks. The projects in question are Trafair CEF EC, REPLICATE H2020 (which gave rise to the smart city control room in Florence), SODA (industrial control), regional Mosaic, Sii-Mobility SCN MIUR, ISPRA. All projects focus on modeling and developing solutions that are based on the open source Snap4City solution and on the Km4City model developed by DISIT Lab and in use by many entities and industries (https://www.snap4city.org) but in continuous evolution on those projects. The grant holder will find himself having specific tasks that he can develop independently and at the same time be part of a team that has already developed the Snap4City / Km4City solution and active services and can therefore immediately take advantage of a situation already started and in international level race.

P. Bellini, D. Cenni, M. Marazzini, N. Mitolo, P. Nesi, M. Paolucci, "Smart City Control Room Dashboards: Big Data Infrastructure, from data to decision support", Journal of Visual Languages and Computing, 10.18293/VLSS2018-030 https://ksiresearchorg.ipage.com/vlss/journal/VLSS2018/paper%2030.pdfhttps://ksiresearchorg.ipage.com/vlss/journal/VLSS2018/paper%2030.pdf