Integrated Decision Support System with Digital Twin Models and Artificial Intelligence for Business
The creation of a Digital Twin for commercial environments incorporates a holistic view, encompassing structural aspects, services, mobility, attractions, commercial offers, sustainability, and consumer behaviors both inside and outside the commercial store and the area itself. This advanced digital model serves as the basis for an Integrated Decision Support Framework, SADI-MIAC, powered by cutting-edge technologies such as IoT, Big Data, generative AI and business intelligence. This data-driven approach aims to optimize operational efficiency and renew strategies and business models through the intelligent use of data. It includes integrated marketing and co-marketing strategies, facilitating the sharing of information at scale and complying with regulations such as GDPR, AI Act, and other significant regulations. The implementation of generative AI and deep learning models enables accurate predictions on customer profiles and market trends, while IoT tools improve the analysis of consumer behaviors, the development of predictions and simulation models for scenarios. The Digital Twin supports the development of innovative strategies to improve commercial attractiveness, integrate physical and online sales channels, and develop new business opportunities, while ensuring sustainability and consumer protection.
Leveraging Operational Solutions for Integrated Framework for Decision Support
- Technologies for collecting data from the field (in store and in context), aggregating them, to arrive at the integrated Digital Twin
- Technologies for the production of derived data. Derive knowledge by exploiting extended context and historical data but also sales data, such as: AI for predictive models, origin-destination matrices, clustering and profiling, scenario generation via Generative AI, what-if analysis, decision support models; estimation of indicators: 15 Minute City Index for the evaluation of proximity services to the city user with 13 distinct indicators (mobility, economy, health, energy, commercial, food, entertainment, culture and cults, etc.) (developed by UNIFI DISIT Lab with Snap4City technology and adopted since 2021 at national level by ENEL X).
- Decision Support System, DSS, Dashboard, also with what-if analysis techniques, for the analysis of the context and the generation of scenarios/suggestions for improvement in the smart city sector (mobility, transport, environment and tourism) such as Snap4City (DISIT Lab of UNIFI) currently adopted in various cities and industrial contexts at an international level Https://www.snap4city.org , and in projects such as Herit-Data, MobiMart, Ammirare, Tourismo, and recently also in cities such as Merano, Cuneo, Rodi (Gr), etc., and also by the European Commission for the SOC of ISPRA JRC. Which determines the initial TRL for the DSS.
SADI-MIAC: Sistema di Assistenza alle Decisioni Integrato con Modelli Digital Twin e Intelligenza Artificiale per le attività commerciali
La creazione di un Digital Twin per ambienti commerciali incorpora una visione olistica, abbracciando aspetti strutturali, servizi, mobilità, attrazioni, offerte commerciali, sostenibilità, e comportamenti dei consumatori sia all’interno che all’esterno dell'esercizio commerciale e dell’area stessa. Questo modello digitale avanzato serve come base per un Framework Integrato per il Supporto alle Decisioni, SADI-MIAC, potenziato dalle tecnologie di punta come IoT, Big Data, generative AI e business intelligence. Tale approccio data-driven mira a ottimizzare l'efficienza operativa e rinnovare strategie e modelli di business attraverso l'uso intelligente dei dati. Include strategie di marketing integrate e di co-marketing, facilitando la condivisione di informazioni in grande scala e rispettando normative quali GDPR, AI Act, e altri regolamenti significativi. L'implementazione di modelli AI generativi e di deep learning consente previsioni accurate su profili di clientela e tendenze di mercato, mentre gli strumenti IoT migliorano l'analisi dei comportamenti dei consumatori, lo sviluppo di predizione e di modelli di simulazione per scenari. Il Digital Twin supporta l'elaborazione di strategie innovative per migliorare l'attrattività commerciale, integrare canali di vendita fisici e online, e sviluppare nuove opportunità di business, garantendo al contempo la sostenibilità e la tutela del consumatore.
Sfruttando delle Soluzioni operative a servizio di Framework Integrato per il Supporto alle Decisioni
- Tecnologie di raccolta dati dal campo (in store e nel contesto), loro aggregazione, per arrivare al Digital Twin integrato
- Tecnologie per la produzione di dati derivati. Derivare conoscenza sfruttando dati estesi di contesto e storici ma anche dati di vendita, come: AI per modelli predittivi, matrici origine destinazione, clustering e profilazione, generazione di scenari via Generative AI, what-if analysis, modelli di supporto alle decisioni; stima di indicatori: 15 Minuti City Index per la valutazione dei servizi di prossimità al city user con 13 indicatori distinti (mobilità, economia, salute, energia, commerciali, food, intrattenimento, cultura e culti, etc.) (sviluppato da UNIFI DISIT Lab con tecnologia Snap4City ed adottato dal 2021 a livello nazionale da ENEL X).
- Decision Support System, DSS, Dashboard, anche con tecniche di what-if analisi, per l’analisi del contesto e la generazione di scenari/suggerimenti migliorativi in ambito smart city (mobilità, trasporti, ambiente e turismo) come Snap4City (DISIT Lab di UNIFI) al momento adottato in svariate città e contesti industriali a livello internazionale Https://www.snap4city.org , ed in progetti come Herit-Data, MobiMart, Ammirare, Tourismo, e recentemente anche in città come Merano, Cuneo, Rodi (Gr), etc., ed anche dalla Commissione Europea per il SOC di ISPRA JRC. Che determina il TRL iniziale per il DSS.
