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Le scadenze e le descrizioni specifiche sono accessibili da tale pagina web.

Gli assegni hanno obiettivi specifici nella modellazione e lo sviluppo di soluzioni IOT, lโ€™elaborazione dati, lo sviluppo di soluzioni smart, data analytics, etc. in ambito smart city e Industria 4.0. permettono lโ€™apprendimento di processi e tecniche di acquisizione data via IOT, la loro trasformazione, lโ€™uso di tecniche di machine learning, e gestione big data. Il lavoro si svolge nel contesto di progetti internazionali come HeritData Interreg (https://herit-data.interreg-med.eu/), MobiMart (http://interreg-maritime.eu/web/mobimart), e di svariate convenzioni con le industrie di livello regionale, nazionale ed internazionale. Questi progetti e soluzioni usano la piattaforma Https://www.snap4city.org diffusa livello internazionale. Le tematiche sono relative all'ambito dei beni culturali, la mobilitร  ed i trasporti, l'ambiente, la salute, il risparmio energetico, green new deal, qualitร  della vita, etc.

Ti troverai ad avere compiti che potrai sviluppare in modo autonomo ma anche nel team Snap4City di DISIT lab, e potrai pertanto trarre vantaggio da un contesto in cui vengono realizzati servizi big data sfruttando un elevato numero di dati reali, si veda progetti e soluzioni e risultati descritti in https://www.snap4city.org/4 relativi alla control room della smart city di Firenze, smart parking, smart biking, smart bed, predictive maintenance, people flow, e relative soluzioni in Italia, Finlandia, Belgio, Spagna, etc. Si veda lista pubblicazioni: https://www.disit.org/5487

Lโ€™assegno permette lโ€™accesso al corso di dottorato. Non sono richieste particolari conoscenze iniziali se non i requisiti del bando.

#bigdata #research #phd #iot #lavoro #dataanalytic #industry4.0

Paolo Nesi, paolo.nesi@unifi.it

snap4city@disit.org

phone: 335-5668674

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